07.06.2024; Луцьк, Україна: IV Міжнародна наукова конференція «Наукові відкриття та фундаментальні наукові дослідження: світовий досвід»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

АКТУАЛЬНІСТЬ ВПРОВАДЖЕННЯ НЕЧІТКИХ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ У ПРОФЕСІЙНІЙ ПІДГОТОВЦІ МАЙБУТНІХ ФАХІВЦІВ ІНЖЕНЕРНО-ПЕДАГОГІЧНИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ

  • Олександр Деревянчук
PDF

Опубліковано 16.06.2024

Як цитувати

Деревянчук , О. (2024). АКТУАЛЬНІСТЬ ВПРОВАДЖЕННЯ НЕЧІТКИХ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ У ПРОФЕСІЙНІЙ ПІДГОТОВЦІ МАЙБУТНІХ ФАХІВЦІВ ІНЖЕНЕРНО-ПЕДАГОГІЧНИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ. Матеріали конференцій МЦНД, (07.06.2024; Луцьк, Україна), 323–325. вилучено із https://archive.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/1290

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2024 Олександр Деревянчук

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Актуальність впровадження нечітких інтелектуальних систем у професійній підготовці майбутніх фахівців інженерно-педагогічних спеціальностей необхідна внаслідок стрімкого розвитку цифрових технологій та їх впливу на освітній процес [1]. Сучасна освіта характеризується активним впровадженням інноваційних технологій, що змінює підходи до навчання та методи передачі знань [2; 3; 4; 5; 6].

PDF

Посилання

  1. Ковальчук В.І. Професійний розвиток педагогічних працівників в умовах інформаційного суспільства. Відкрита освіта: інноваційні технології та менеджмент: кол. монографія / за наук. ред. М.О. Кириченка, Л.М. Сергеєвої. Київ: Інтерсервіс. 2018. С.133-157.
  2. Morze N.V., Strutynska O.V. Digital transformation in society: key aspects for model development. Journal of physics: Conference series. IOP Publishing. 2021. Vol. 1946, №. 1. P. 012021. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1946/1/012021.
  3. Balovsyak S., Derevyanchuk O., Kravchenko H., Ushenko Y., Hu Z. Clustering Students According to their Academic Achievement Using Fuzzy Logic. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2023. Vol.15, № 6. P. 31–43. DOI:10.5815/ijmecs.2023.06.03.
  4. Биков В., Буров О. Цифрове навчальне середовище: нові технології та вимоги до здобувачів знань. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання у підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми: збірник наукових праць. 2020. С. 11–22.
  5. Derevyanchuk O.V., Kovalchuk V.I., Kramar V.M., Kravchenko H.O., Kondryuk D.V., Kovalchuk А.V., Onufriichuk B.V. Implementation of STEM education in the process of training of future specialists of engineering and pedagogical specialties. Proceedings of SPIE. 2024. Vol. 12938. P. 214–217. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3012996.
  6. Спірін О.М., Пінчук О.П. Цифрова трансформація освітніх середовищ: основні напрями та завдання науково-педагогічних досліджень. Інноваційні трансформації в сучасній освіті: виклики, реалії, стратегії : зб. матер. V Всеукр. відкр. наук.-практ. онлайн-форуму, Київ, 20 вер. 2023 р. Національний центр «Мала академія наук України», м. Київ, Україна. С. 187–190.
  7. The Future of Jobs Report 2023. URL: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/
  8. Kovalchuk V., Maslich S., Tkachenko N., Shevchuk S., Shchypska T. Vocational Education in the Context of Modern Problems and Challenges. Journal of Curriculum and Teaching. 2022. Vol. 11, № 8. DOI: https://doi.org/10.5430/jct.v11n8p329.
  9. Derevyanchuk O. Use of intelligent fuzzy image segmentation systems in the professional training of future specialists in engineering and pedagogical fields. Professional Pedagogics. 2024. № 1(28). Р. 103–115. DOI: https://doi.org/10.32835/2707-3092.2024.28.103-115.
  10. Концепція цифрової трансформації освіти і науки на період до 2026 року. URL: https://mon.gov.ua/ua/news/koncepciya-cifrovoyi-transformaciyi-osviti-i_nauki-mon-zaproshuye-do-gromadskogo-obgovorennya.
  11. Tereikovskyi I., Zhengbing Hu, Chernyshev D., Tereikovska L., Korystin O., Tereikovskyi O. The Method of Semantic Image Segmentation Using Neural Networks. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing (IJIGSP). 2022. Vol. 14, № 6, P. 1–14. DOI: 10.5815/ijigsp.2022.06.01.
  12. Balovsyak S.V., Derevyanchuk O.V., Tomash V.V., Yarema S.V. Segmentation of railway transport images using fuzzy logic. Trans Motauto World. 2022. V. 7, № 3. P. 122-125.
  13. Balovsyak S., Derevyanchuk O., Kovalchuk V., Kravchenko H., Ushenko Y., Hu Z. STEM project for vehicle image segmentation using fuzzy logic. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2024. V. 16, № 2. P. 45–57. DOI: https://10.5815/ijmecs.2024.02.04.
  14. Derevyanchuk O.V., Kravchenko H.O., Derevianchuk Y.V., Tomash V.V. Recognition images of broken window glass. Proceedings of SPIE. 2024. Vol. 12938. P. 210–213. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3012995.
  15. Lytvyn V., Lozynska O., Uhryn D., Vovk M., Ushenko Y., Hu Z. Information Technologies for Decision Support in Industry-Specific Geographic Information Systems based on Swarm Intelligence. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2023. Vol. 15, №. 2. P. 62–72. DOI: 10.5815/ijmecs.2023.02.06.
  16. Prokipchuk O., Vysotska V., Pukach P., Lytvyn V., Uhryn D., Ushenko Y., Hu Z. Intelligent Analysis of Ukrainian-language Tweets for Public Opinion Research based on NLP Methods and Machine Learning Technology. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS), Vol. 15, № 3. P. 70-93, 2023. DOI: 10.5815/ijmecs.2023.03.06.
  17. Sun Fayou, Hea Choon Ngo, Yong Wee Sek. Combining Multi-Feature Regions for Fine-Grained Image Recognition. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing (IJIGSP). Vol. 14, № 1. P. 15-25, 2022. DOI: 10.5815/ijigsp.2022.01.02.
  18. DaeEun Kim, Dosik Hwang, Intelligent Imaging and Analysis. Switzerland, Basel: MDPI. 2020.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають