24.05.2024; Запоріжжя, Україна: IV Міжнародна наукова конференція «Інновації та науковий потенціал світу»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ОРГАНІЗАЦІЯ САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ ЗДОБУВАЧІВ ОСВІТИ З ВИКОРИСТАННЯ ЦИФРОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ У ПРОЄКТНІЙ ДІЯЛЬНОСТІ

  • Олександр Деревянчук,
  • Мирослав Попович ,
  • Максим Калинюк
PDF

Опубліковано 05.06.2024

Як цитувати

Деревянчук, О., Попович , М., & Калинюк , М. (2024). ОРГАНІЗАЦІЯ САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ ЗДОБУВАЧІВ ОСВІТИ З ВИКОРИСТАННЯ ЦИФРОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ У ПРОЄКТНІЙ ДІЯЛЬНОСТІ. Матеріали конференцій МЦНД, (24.05.2024; Запоріжжя, Україна), 228–230. вилучено із https://archive.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/1245

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2024 Олександр Деревянчук, Мирослав Попович , Максим Калинюк

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Сучасний світ демонструє стрімкий розвиток цифрових технологій, що спричиняє значні зміни у всіх аспектах людської діяльності, включаючи освітній процес. В умовах цифровізації освіти, заклади освіти стикаються з необхідністю не тільки інтегрувати сучасні технології у навчання, але й розробляти новітні підходи до підготовки майбутніх фахівців, здатних ефективно функціонувати у цифровій економіці [1]. Особливо важливою є роль самостійної роботи здобувачів освіти у цьому контексті, адже саме вона може бути оптимізована за допомогою впровадження проєктних технологій. Ці системи відкривають нові можливості для підвищення якості навчання та ефективності освітнього процесу. Освіта в Україні переживає значні трансформації, переходячи від традиційних методів до інноваційних, із застосуванням цифрових технологій [2; 3; 4; 6]. Це сприяє створенню нової реальності, яка стане основою суспільства майбутнього і зумовлює появу нових форм підготовки фахівців, з акцентом на самостійну роботу та практичне застосування інновацій у педагогічній діяльності.

PDF

Посилання

  1. The Future of Jobs Report 2023. URL: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/
  2. Balovsyak, S., Derevyanchuk, O., Kravchenko, H., Ushenko, Y., Hu, Z. (2023). Clustering Students According to their Academic Achievement Using Fuzzy Logic. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2023. Vol. 15, № 6. P. 31–43. DOI: https://doi.org/10.5815/ijmecs.2023.06.03
  3. Derevyanchuk O.V., Kovalchuk V.I., Kramar V.M., Kravchenko H.O., Kondryuk D.V., Kovalchuk А.V., Onufriichuk B.V. Implementation of STEM education in the process of training of future specialists of engineering and pedagogical specialties. Proceedings of SPIE. 2024. Vol. 12938.
  4. P. 214–217. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3012996
  5. Kovalchuk V., Androsenko A., Boiko А., Tomash V., Derevyanchuk O. Development of Pedagogical Skills of Future Teachers of Labor Education and Technology by means of Digital Technologies. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security. 2022. V. 22, № 9.
  6. P. 551–560.
  7. Закон України «Про освіту». URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2145-19#Text.
  8. Ковальчук В.І., Бирка М.Ф. Методичні рекомендації до курсу «Інформаційні технології» у ПТНЗ. Професія – «Кравець», (форма навчання – ТУ). – К.:ТОВ «Майстерня книги»;
  9. – 136 с.
  10. Ковальчук В.І. Створення сприятливого навчального середовища. Тренінги. / за заг. ред. В. Ковальчука, упорядкування Л. Галіцина – К.: Шк. світ, 2011. – 128 с.
  11. Ковальчук В.І. Формування самостійності в роботі, як компонента культури праці. Педагогіка і психологія професійної освіти. 2003. №5. С. 71–92.
  12. Balovsyak, S., Derevyanchuk, O., Kovalchuk, V., Kravchenko, H., Ushenko, Y., Hu, Z. STEM project for vehicle image segmentation using fuzzy logic. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2024. V. 16, № 2. P. 45–57. DOI: https://10.5815/ijmecs.2024.02.04
  13. Shkurat O. et al. Image Segmentation Method Based on Statistical Parameters of Homogeneous Data Set. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Vol. 902. P. 271–281. DOI: 10.1007/978-3-030-12082-5_25
  14. Tereikovskyi I., Zhengbing Hu, Chernyshev D., Tereikovska L., Korystin O., Tereikovskyi O. The Method of Semantic Image Segmentation Using Neural Networks. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing (IJIGSP). 2022. Vol. 14, № 6, P. 1–14. DOI: 10.5815/ijigsp.2022.06.01
  15. Balovsyak S.V., Odaiska Kh. S. Automatic Determination of the Gaussian Noise Level on Digital Images by High-Pass Filtering for Regions of Interest. Cybernetics and Systems Analysis. Vol. 54, № 4. P. 662–670. 2018. DOI: 10.1007/s10559-018-0067-3
  16. Derevyanchuk O.V., Kravchenko H.O., Derevianchuk Y.V., Tomash V.V. Recognition images of broken window glass. Proceedings of SPIE. 2024. Vol. 12938. P. 210–213. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3012995
  17. Balovsyak, S., Odaiska, Kh., Yakovenko, O., Iakovlieva, I. Adjusting the Brightness and Contrast parameters of digital video cameras using artificial neural networks. Proceedings of SPIE. 2024. Vol. 12938. P. 129380I-1–129380I-4. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3009429
  18. Balovsyak S. V., Derevyanchuk O. V., Fodchuk I. M. Method of calculation of averaged digital image profiles by envelopes as the conic sections. Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC). 2019. Vol. 754. P. 204–212. DOI: 10.1007/978-3-319-91008-6_21.
  19. Fayek A. R. Fuzzy Logic and Fuzzy Hybrid Techniques for Construction Engineering and Management. Journal of Construction Engineering and Management. 2020. Vol. 146, № 7.
  20. P. 1–12. DOI: 10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0001854.
  21. Balovsyak S., Derevyanchuk O., Kravchenko H., Ushenko Y., Hu Z. Clustering Students According to their Academic Achievement Using Fuzzy Logic. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2023. Vol.15, № 6. P. 31–43. DOI:10.5815/ijmecs.2023.06.03.
  22. Lytvyn V., Lozynska O., Uhryn D., Vovk M., Ushenko Y., Hu Z. Information Technologies for Decision Support in Industry-Specific Geographic Information Systems based on Swarm Intelligence. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2023. Vol. 15, № 2. P. 62–72. https://doi.org/10.5815/ijmecs.2023.02.06
  23. Sun Fayou, Hea Choon Ngo, Yong Wee Sek. Combining Multi-Feature Regions for Fine-Grained Image Recognition. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing (IJIGSP). 2022. Vol. 14, № 1. P. 15–25. https://doi.org/10.5815/ijigsp.2022.01.02
  24. Prokipchuk, O., Vysotska, V., Pukach, P., Lytvyn, V., Uhryn, D., Ushenko, Y., Hu, Z. Intelligent Analysis of Ukrainian-language Tweets for Public Opinion Research based on NLP Methods and Machine Learning Technology. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2023. Vol. 15, № 3. P. 70–93. https://doi.org/10.5815/ijmecs.2023.03.06

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають