31.05.2024; Черкаси, Україна: V Міжнародна наукова конференція «Розвиток наукової думки постіндустріального суспільства: сучасний дискурс»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ІНТЕГРАЦІЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ НЕЧІТКОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ У ПРОФЕСІЙНУ ПІДГОТОВКУ МАЙБУТНІХ ФАХІВЦІВ ІНЖЕНЕРНО- ПЕДАГОГІЧНИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ

  • Олександр Деревянчук
PDF

Опубліковано 14.06.2024

Як цитувати

Деревянчук , О. (2024). ІНТЕГРАЦІЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ НЕЧІТКОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ У ПРОФЕСІЙНУ ПІДГОТОВКУ МАЙБУТНІХ ФАХІВЦІВ ІНЖЕНЕРНО- ПЕДАГОГІЧНИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ. Матеріали конференцій МЦНД, (31.05.2024; Черкаси, Україна), 248–250. вилучено із https://archive.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/1267

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2024 Олександр Деревянчук

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

У XXI столітті цифрові технології заглиблюються у всі сфери діяльності суспільства, зокрема в освіту, що підкреслює пріоритетність процесу цифровізації [1]. Питання застосування новітніх цифрових технологій у освіті стало об'єктом дослідження багатьох вчених [2; 3; 4; 5; 6].

PDF

Посилання

  1. Ковальчук В.І. Професійний розвиток педагогічних працівників в умовах інформаційного суспільства. Відкрита освіта: інноваційні технології та менеджмент: кол. монографія / за наук. ред. М.О. Кириченка, Л.М. Сергеєвої. Київ: Інтерсервіс. 2018. С.133-157.
  2. Биков В., Буров О. Цифрове навчальне середовище: нові технології та вимоги до здобувачів знань. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання у підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми: збірник наукових праць. 2020. С. 11–22.
  3. Спірін О.М., Пінчук О.П. Цифрова трансформація освітніх середовищ: основні напрями та завдання науково-педагогічних досліджень. Інноваційні трансформації в сучасній освіті: виклики, реалії, стратегії : зб. матер. V Всеукр. відкр. наук.-практ. онлайн-форуму, Київ, 20 вер. 2023 р. Національний центр «Мала академія наук України», м. Київ, Україна. С. 187–190.
  4. Morze N.V., Strutynska O.V. Digital transformation in society: key aspects for model development. Journal of physics: Conference series. IOP Publishing. 2021. Vol. 1946, №. 1. P. 012021. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1946/1/012021.
  5. Kovalchuk V., Soroka V. Developing digital competencyin future masters of vocational training. Professional Pedagogics. 2020. № 1. P. 96–103.
  6. Kovalchuk V., Maslich S., Tkachenko N., Shevchuk S., Shchypska T. Vocational Education in the Context of Modern Problems and Challenges. Journal of Curriculum and Teaching. 2022. Vol. 11, № 8. DOI: https://doi.org/10.5430/jct.v11n8p329.
  7. The Future of Jobs Report 2023. URL: https://www.weforum.org/ publications/ the-future-of-jobs-report-2023/.
  8. Derevyanchuk O.V., Kravchenko H.O., Derevianchuk Y.V., Tomash V.V. Recognition images of broken window glass. Proceedings of SPIE. 2024. Vol. 12938. P. 210–213. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3012995.
  9. Shkurat O. et al. Image Segmentation Method Based on Statistical Parameters of Homogeneous Data Set. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Vol. 902. P. 271–281. DOI: 10.1007/978-3-030-12082-5_25.
  10. Tereikovskyi I., Zhengbing Hu, Chernyshev D., Tereikovska L., Korystin O., Tereikovskyi O. The Method of Semantic Image Segmentation Using Neural Networks. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing (IJIGSP). 2022. Vol. 14, № 6, P. 1–14. DOI: 10.5815/ijigsp.2022.06.01.
  11. Balovsyak S.V., Derevyanchuk O.V., Tomash V.V., Yarema S.V. Segmentation of railway transport images using fuzzy logic. Trans Motauto World. 2022. V. 7, № 3. P. 122-125.
  12. Balovsyak S., Derevyanchuk O., Kovalchuk V., Kravchenko H., Ushenko Y., Hu Z. STEM project for vehicle image segmentation using fuzzy logic. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2024. V. 16, № 2. P. 45–57. DOI: https://10.5815/ijmecs.2024.02.04.
  13. Деревянчук О. Розвиток технічних навичок здобувачів вищої освіти в процесі побудови прототипу системи сегментації зображень транспортних засобів. Молодь і ринок. 2024. Вип. 221. Том 1. С. 105 – 111. DOI: https://doi.org/10.24919/2308-4634.2024.296388.
  14. Derevyanchuk O. Use of intelligent fuzzy image segmentation systems in the professional training of future specialists in engineering and pedagogical fields. Professional Pedagogics. 2024. № 1(28). Р. 103–115. DOI: https://doi.org/10.32835/2707-3092.2024.28.103-115.
  15. Derevyanchuk O.V., Kovalchuk V.I., Kramar V.M., Kravchenko H.O., Kondryuk D.V., Kovalchuk А.V., Onufriichuk B.V. Implementation of STEM education in the process of training of future specialists of engineering and pedagogical specialties. Proceedings of SPIE. 2024. Vol. 12938. P. 214–217. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3012996.
  16. Kovalchuk V., Androsenko A., Boiko А., Tomash V., Derevyanchuk O. Development of Pedagogical Skills of Future Teachers of Labor Education and Technology by means of Digital Technologies. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security. 2022. V. 22, № 9. P. 551–560.
  17. Концепція цифрової трансформації освіти і науки на період до 2026 року. URL: https://mon.gov.ua/ua/news/koncepciya-cifrovoyi-transformaciyi-osviti-i nauki-mon-zaproshuye-do-gromadskogo-obgovorennya (дата звернення 12.05.2024).
  18. Computational Vision Group. Car dataset. URL: http://www.vision.caltech.edu/html-files/archive.html

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають