27.01.2023; Хмельницький, Україна: III Міжнародна наукова конференція «Міжгалузеві диспути: динаміка та розвиток сучасних наукових досліджень»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ВИКОРИСТАННЯ LOOKER З МЕТОЮ АНАЛІЗУ ДІЯЛЬНОСТІ ТА ФОРМУВАННЯ БІЗНЕС СТРАТЕГІЙ

  • Наталія Сайчишина ,
  • Даніїл Максименко ,
  • Ірина Кириченко
PDF

Опубліковано 02.02.2023

Як цитувати

Сайчишина , Н., Максименко , Д., & Кириченко , І. (2023). ВИКОРИСТАННЯ LOOKER З МЕТОЮ АНАЛІЗУ ДІЯЛЬНОСТІ ТА ФОРМУВАННЯ БІЗНЕС СТРАТЕГІЙ. Матеріали конференцій МЦНД, (27.01.2023; Хмельницький, Україна), 191–196. вилучено із https://archive.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/383

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2023 Наталія Сайчишина , Даніїл Максименко ; Ірина Кириченко (Науковий керівник)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Looker — це платформа бізнес-аналітики та аналітики даних, яка дозволяє організаціям та підприємствам аналізувати та досліджувати свої дані за допомогою SQL і веб-інтерфейсу. Платформа надає такі функції, як створення та обмін інтерактивними інформаційними дашбордами, моделювання даних і створення спеціальних звітів і візуалізацій. Looker можна використовувати як інструмент для допомоги в плануванні бізнес-стратегії шляхом аналізу даних і прийняття кращих рішень на основі даних. Щоб ефективно використовувати Looker у плануванні бізнес-стратегії, важливо підключатися до більшої кількості наявних джерел даних, будувати моделі даних, створювати звіти, візуалізації, налаштовувати сповіщення та співпрацювати над даними. Водночас для ефективної роботи необхідна обізнана команда, щоб перетворити дані на практичні ідеї та стратегії.

PDF

Посилання

  1. Volokhovskyi V., Nazarov O., SOFTWARE PLATFORM FOR INTERACTION OF POSTAL SERVICES ANDWAREHOUSES, The current state of development of world science: characteristics and features: collection of scientific papers «SCIENTIA» with Proceedings of the I International Scientific and Theoretical Conference (Vol. 1), June 4, 2021. Lisbon, Portuguese Republic: European Scientific Platform. Pp. 100-101.
  2. Smelyakov K., Prokopenko O., and Chupryna A., Object-Based Image Comparison Algorithm Development for Data Storage Management Systems, Proceedings of the 6th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS), Volume I: Main Conference, 2022. In CEUR Workshop Proceedings, Vol-3171, 2022, pp. 1251-1266.
  3. Sroufe, Robert (2018). Integrated management : how sustainability can create value within any business (First ed.).
  4. Mulcaster, W.R. "Three Strategic Frameworks," Business Strategy Series, Vol 10, No 1, pp 68–75, 2009.
  5. Wedel, M. and Kamakura, W.A., Market Segmentation: Conceptual and Methodological Foundations, 2010, p. 21.
  6. McCrindle Research, Seriously Cool – Marketing & Communicating with Diverse Generations, Norwest Business Park, Australia, n.d. c. 2010.
  7. Going Hybrid: The New Era of Segmentation”. Presented by Dr. Leigh Morris from Bonamy Finch, 23 March 2022.
  8. Kelly E Fish, K.E., Barnes, J.H. and Aiken, M.W., "Artificial neural networks: A new methodology for industrial market segmentation," Industrial Marketing Management, Vol. 24, no. 5, 1995, pp. 431–438.
  9. T.P. Beane and D.M. Ennis, "Market Segmentation: A Review", European Journal of Marketing, Vol. 21 no. 5, pp. 20–42.