19.01.2024; Кривий Ріг, Україна: II Міжнародна наукова конференція «Період трансформаційних процесів в світовій науці: задачі та виклики»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ОГЛЯД НЕЙРО-НЕЧІТКИХ СИСТЕМ

PDF

Опубліковано 01.02.2024

Як цитувати

Полубєхін , А., & Шафроненко , А. (2024). ОГЛЯД НЕЙРО-НЕЧІТКИХ СИСТЕМ. Матеріали конференцій МЦНД, (19.01.2024; Кривий Ріг, Україна), 328–329. вилучено із https://archive.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/982

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.
Google Scholar

Анотація

Сучасні технології штучного інтелекту знайшли застосування практично у всіх сферах людських знань. Однак особлива увага приділяється галузям точних наук, що, ймовірно, є найвиразнішим проявом успіху цих методів, зокрема в галузі техніки. Ці методології, а саме нейронні мережі та нечітка логіка, часто використовуються у поєднанні для розв’язання інженерних задач, де класичні методи не забезпечують ефективного та точного вирішення. Термін «нейро-нечіткий» виник в результаті поєднання цих двох методів. Оскільки кожен дослідник може використовувати різні підходи та методи при поєднанні нейронних мереж і нечіткої логіки, це призвело до певної невизначеності щодо конкретного значення терміну «нейро-нечіткий», що вказує на тип системи, яка комбінує основні принципи нечіткої логіки та нейронних мереж.

Посилання

  1. Jacobson, M. (2013). Foundations of neuroscience. Springer Science & Business Media.
  2. Jang, J. S. (1992). Neuro-fuzzy modeling: architectures, analyses, and applications. University of California, Berkeley.
  3. Juang, C. F., & Lin, C. T. (1998). An online self-constructing neural fuzzy inference network and its applications. IEEE transactions on Fuzzy Systems, 6(1), 12-32.
  4. Bodyanskiy, Y., Shafronenko, A., & Volkova, V. (2012). Adaptive fuzzy probabilistic clustering of incomplete data. INFORMATION MODELS & ANALYSES, 112.
  5. Bodyanskiy, Y. V., Shafronenko, A., & Klymova, I. (2021, April). Adaptive Recovery of Distorted Data Based on Credibilistic Fuzzy Clustering Approach. In COLINS (pp. 6-15).