ІНФОЛОГІЧНА МОДЕЛЬ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СИСТЕМИ ГЕНЕРУВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ ЗА ЇХ ОПИСОМ
Опубліковано 22.11.2023
Як цитувати
Завантаження
Авторське право (c) 2023 Богдан Копач

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Анотація
В останні роки системи нейронні мережі здобувають усе більшу популярність у різноманітних галузях науки та техніки. Системи генерування зображень за текстовим описом використовують алгоритми інтерпретації природної мови для створення візуальних представлень [1]. Вони відкривають нові горизонти в таких сферах, як цифрове мистецтво, реклама, візуалізація даних, автоматизоване проєктування та дозволяють художникам і дизайнерам швидко втілювати свої ідеї в зображення, не витрачаючи часу на детальне створення схем, діаграм тощо.
Посилання
- Bernardi, R., Cakici, R., Elliott, D., Erdem, A., Erdem, E., Ikizler-Cinbis, N., Keller, F., Muscat, A., & Plank, B. (2016). Automatic description generation from images: A survey of models, datasets, and evaluation measures. Journal of Artificial Intelligence Research, 55, 409–442.
- Langefors, B. (1980). Infological models and information user views. Inf. Syst., 5, 17-31.
- Chen, P.P. (1976). The entity-relationship model – toward a unified view of data. ACM Trans. Database Syst., 1, 9-36.