10.11.2023; Хмельницький, Україна: III Міжнародна наукова конференція «Інновації та науковий потенціал світу»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

МЕТОДИ ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ ПРИ ДІАГНОСТИЦІ ШКІРНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ

PDF

Опубліковано 18.11.2023

Як цитувати

Парфененко , Ю., & Кіншаков , Е. (2023). МЕТОДИ ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ ПРИ ДІАГНОСТИЦІ ШКІРНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ. Матеріали конференцій МЦНД, (10.11.2023; Хмельницький, Україна), 162–163. вилучено із https://archive.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/808

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.
Google Scholar

Анотація

Шкірні захворювання є поширеною проблемою, від якої страждають люди в усьому світі. Вони можуть бути викликані різними факторами, такими як інфекції, алергії та хімічні речовини. Раннє виявлення та лікування шкірних захворювань може призвести до поліпшення результатів лікування та зменшення ризику ускладнень. Традиційно діагностика шкірних захворювань проводиться лікарем-дерматологом. Однак цей процес може бути тривалим і дорогим, особливо для людей, які проживають у віддалених районах. Телемедицина є перспективним методом надання медичної допомоги в таких районах.

Посилання

  1. Khasanah, U., Surarso, B., & Farikhin, F. (2023). Dilated Convolutional Neural Network for Skin Cancer Classification Based on Image Data. JTAM (Jurnal Teori Dan Aplikasi Matematika), 7(1).
  2. Kinshakov, E., & Parfenenko, Yu. (2023). Application of Machine Learning Techniques to Solve the Problem of Skin Diseases Diagnosis. In Studies in Systems, Decision and Control (Vol. 496, pp. 101–116). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH.
  3. Shahabi, F., Poorahangaryan, F., Edalatpanah, S. A., & Beheshti, H. (2020). A Multilevel Image Thresholding Approach Based on Crow Search Algorithm and Otsu Method. International Journal of Computational Intelligence and Applications, 19 (2).