18.08.2023; Житомир, Україна: III Міжнародна наукова конференція «Комплексний підхід до модернізації науки: методи, моделі та мультидисциплінарність»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ІНТЕГРАЦІЯ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ТА МЕТАЕВРИСТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ДОСТАВКИ НАПОЇВ З ОБМЕЖЕНИМ ТЕРМІНОМ ПРИДАТНОСТІ

  • Олексій Фомін ,
  • Сергій Машталір
PDF

Опубліковано 24.08.2023

Як цитувати

Фомін , О., & Машталір , С. (2023). ІНТЕГРАЦІЯ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ТА МЕТАЕВРИСТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ДОСТАВКИ НАПОЇВ З ОБМЕЖЕНИМ ТЕРМІНОМ ПРИДАТНОСТІ. Матеріали конференцій МЦНД, (18.08.2023; Житомир, Україна), 155–158. вилучено із https://archive.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/708

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2023 Олексій Фомін ; Сергій Машталір (Науковий керівник)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Вступ. Огляд потреби в оптимізації доставки продуктів із коротким терміном придатності: Boba чаю.

PDF

Посилання

  1. Dantzig, G. B., & Ramser, J. H. (1959). The truck dispatching problem. Management Science, 6(1), 80-91.
  2. Toth, P., & Vigo, D. (2014). Vehicle Routing: Problems, Methods, and Applications. SIAM.
  3. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
  4. Bräysy, O., & Gendreau, M. (2005). Vehicle Routing Problem with Time Windows, Part I: Route Construction and Local Search Algorithms. Transportation Science, 39(1), 104-118.
  5. Taillard, E. D., Laporte, G., & Gendreau, M. (1996). A tabu search heuristic for the vehicle routing problem with soft time windows. Transportation Science, 31(2), 170-186.