07.07.2023; Тернопіль, Україна: V Міжнародна наукова конференція «Традиційні та інноваційні підходи до наукових досліджень»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

АКТУАЛЬНІСТЬ ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧІ РОЗРОБКИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ

  • Нікіта Кіліхевич ,
  • Євгенія Катаєва
PDF

Опубліковано 14.07.2023

Як цитувати

Кіліхевич , Н., & Катаєва , Є. (2023). АКТУАЛЬНІСТЬ ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧІ РОЗРОБКИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ. Матеріали конференцій МЦНД, (07.07.2023; Тернопіль, Україна), 145–148. вилучено із https://archive.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/659

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2023 Нікіта Кіліхевич ; Євгенія Катаєва (Науковий керівник)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Зростання продуктивності обчислювальних машин і збільшення обсягів носіїв інформації уможливили рішення за допомогою ЕОМ широкого класу задач, пов'язаних з цифровою обробкою даних, саме тому інтелектуальні системи на основі штучного інтелекту почали набувати популярності. Наприклад, персональний комп'ютер зараз здатний зберігати і обробляти зображення, звук, відео, а адже всього 30 років тому про це можна було тільки мріяти.

PDF

Посилання

  1. Претт У. Цифрова обробка зображень: Пер. с англ. — М.: Мир, 1982. Кн.2. - 480 с.
  2. Бобровський С. В«Перспективи та тенденції розвитку штучного інтелекту.В» — PC Week/RE № 32, 2001. с.32-34
  3. ManipalHospitals IBM Watson. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://watsononcology.manipalhospitals.com
  4. DeepMind Health. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://deepmind.com/applied/deepmind-health/
  5. Хайтек. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://hightech.fm/2016/12/13/face2gene
  6. ABBY FineReader.[Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.abbyy.ru/finereader/
  7. Розпізнавання тексту на зображеннях. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://ria.ru/science/20130711/949012277.html
  8. SimpleOCR system. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://freeanalogs.ru/SimpleOCR
  9. Free-OCR system. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.free-ocr.com/
  10. Розпізнавання тексту за допомогою Free-OCR.[Електронний ресурс]. – Режим доступу:https://besplatnyeprogrammy.net/ofis/raspoznavanie-teksta/freeocr
  11. Free OCR - розпізнавання тексту. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://pro-spo.ru/textl/2534-free-ocr
  12. Tesseract-OCR source code. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://github.com/tesseract-ocr
  13. OCR.Space. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://ocr.space/
  14. OCR.Space OCR API. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://ocr.space/
  15. Лучшие OCR-системы . [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://winbeginner.com/the-best-ocr-software