РІЧНИЙ ХІД РЕФЕРЕНТНОЇ ЕВАПОТРАНСПІРАЦІЇ В ХЕРСОНСЬКІЙ ОБЛАСТІ ЗА ДАНИМИ МОБІЛЬНОГО ДОДАТКУ AGSAT
Опубліковано 02.02.2023
Як цитувати
Завантаження
Авторське право (c) 2023 Павло Лиховид

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Анотація
На даному етапі агропромисловий комплекс України стоїть на порозі великої трансформації на засадах біологізації, кліматично орієнтованого сільського господарства, впровадження ресурсоощадних технологій і здобутків четвертої індустріальної революції, зокрема, у сфері геоінформаційних систем та інформаційних технологій. Крім того, війна накладає свій відбиток на особливості виробництва сільськогосподарської продукції, а найближчим часом додатково виникатиме потреба у відновленні природних (насамперед, земельних і водних) ресурсів і матеріально-технічної бази вітчизняного сільського господарства після нанесених збитків, що ускладнюватиме та може сповільнити процес переходу на інноваційні технології виробництва продукції.
Посилання
- Vozhehova R., Marchenko T., Piliarska O., Lavrynenko Yu., Halchenko N., & Lykhovyd P. (2021) Grain corn product yield and gross value depending on the hybrids and application of biopreparations in the irrigated conditions. Scientific Papers-Series Management, Economic Engineering in Agriculture and Rural Development, 21(4), 611–620.
- Lavrenko N., Lavrenko S., Revto O., & Lykhovyd P. (2018) Effect of tillage and humidification conditions on desalination properties of chickpea (Cicer arietinum L.). Journal of Ecological Engineering, 19(5), 70–75.
- Vozhehova R., Lykhovyd P., & Biliaieva I. (2020) Aridity assessment and forecast for Kherson oblast (Ukraine) at the climate change. EurAsian Journal of BioSciences, 14, 1455–1462.
- Lykhovyd P. (2021) Irrigation needs in Ukraine according to current aridity level. Journal of Ecological Engineering, 22(8), 11–18.
- Lykhovyd P. (2022) Comparing reference evapotranspiration calculated in ETo Calculator (Ukraine) mobile app with the estimated by standard FAO-based approach. AgriEngineering, 4(3), 747–757.
- Lykhovyd P., & Kozlenko Ye. (2018) Assessment and forecast of water quality in the River Ingulets irrigation system. Ukrainian Journal of Ecology, 8(1), 350–355.
- Vozhehova, R., Lykhovyd, P., Lavrenko, S., Kokovikhin, S., Lavrenko, N., Marchenko, T., Sydyakina, O., Hlushko, T., & Nesterchuk, V. (2019) Artificial neural network use for sweet corn water consumption prediction depending on cultivation technology peculiarities. Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences, 10(1), 354–358.
