17.05.2024; Ужгород, Україна: III Міжнародна наукова конференція «Наукові орієнтири: теорія та практика досліджень»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ПОТЕНЦІАЛ АВТОМАТИЗАЦІЇ ТА ПРИСКОРЕННЯ БУДІВЕЛЬНИХ ПРОЦЕСІВ ЗА ДОПОМОГОЮ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

  • Андрій Кишкан ,
  • Ігор Кархут
PDF

Опубліковано 29.05.2024

Як цитувати

Кишкан , А., & Кархут, І. (2024). ПОТЕНЦІАЛ АВТОМАТИЗАЦІЇ ТА ПРИСКОРЕННЯ БУДІВЕЛЬНИХ ПРОЦЕСІВ ЗА ДОПОМОГОЮ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ. Матеріали конференцій МЦНД, (17.05.2024; Ужгород, Україна), 354–358. вилучено із https://archive.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/1231

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2024 Андрій Кишкан , Ігор Кархут

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

У динамічній сфері технологічного прогресу штучний інтелект (ШІ) перетворився на рушійну силу інновацій, яка готова переосмислити операційні ландшафти в широкому спектрі галузей, включно з будівництвом. Ця важлива галузь, яка відіграє важливу роль у формуванні інфраструктури як міських, так і сільських громад, стоїть на порозі глибокої трансформації під впливом технологій штучного інтелекту. Ця стаття присвячена ролі штучного інтелекту в удосконаленні традиційних практик цивільного будівництва та сприянні впровадженню нових методологій і підвищенню ефективності. [1,  2]

PDF

Посилання

  1. Y. Zhang, "Safety management of civil engineering construction based on artificial intelligence and machine vision technology," Advances in Civil Engineering, vol. 2021, Article ID 3769634, 2021. https://www.hindawi.com/journals/ace/2021/3769634/
  2. B. Manzoor, I. Othman, S. Durdyev, S. Ismail, "Influence of artificial intelligence in civil engineering toward sustainable development—a systematic literature review," Applied System Innovation, vol. 4, no. 3, 2021. https://www.mdpi.com/2571-5577/4/3/52
  3. T. Dede, M. Kankal, A.R. Vosoughi, "Artificial intelligence applications in civil engineering," Advances in Civil Engineering, vol. 2019, Article ID 8384523, 2019. https://www.hindawi.com/journals/ace/2019/8384523/abs/
  4. P. Lu, S. Chen, Y. Zheng, "Artificial intelligence in civil engineering," Mathematical Problems in Engineering, vol. 2012, Article ID 145974, 2012. https://www.hindawi.com/journals/mpe/2012/145974/abs/
  5. Channell, D.F. (2009), "The emergence of the engineering sciences: An historical analysis" - Found in the book "Philosophy of technology and engineering sciences,". https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780444516671500094
  6. S.O. Abioye, L.O. Oyedele, L. Akanbi, A. Ajayi, et al., Artificial intelligence in the construction industry: A review of present status, opportunities and future challenges. Elsevier, 2021. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352710221011578
  7. S.K. Baduge, S. Thilakarathna, J.S. Perera, et al., Artificial intelligence and smart vision for building and construction 4.0: Machine and deep learning methods and applications. Elsevier, 2022. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0926580522003132
  8. D.M. Dimiduk, E.A. Holm, S.R. Niezgoda, Perspectives on the impact of machine learning, deep learning, and artificial intelligence on materials, processes, and structures engineering. Springer, 2018. https://link.springer.com/article/10.1007/s40192-018-0117-8
  9. Y. Pan, L. Zhang, Roles of artificial intelligence in construction engineering and management: A critical review and future trends. Elsevier, 2021. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0926580520310979
  10. H. Salehi, R. Burgueño, Emerging artificial intelligence methods in structural engineering. Elsevier, 2018. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0141029617335526
  11. L Zhu, D McCrum, C Sweeney, J Keenahan, Full-scale computational fluid dynamics study on wind condition of the long-span Queensferry Crossing Bridge, 2023 https://link.springer.com/article/10.1007/s13349-022-00657-2
  12. K Joseph, AK Sharma, R Van Staden, Development of an intelligent urban water network system, 2022, https://www.mdpi.com/2073-4441/14/9/1320