12.04.2024; Дніпро, Україна: IV Міжнародна наукова конференція «Інноваційні тенденції сьогодення в сфері природничих, гуманітарних та точних наук»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

НЕЧІТКА КОГНІТИВНА МОДЕЛЬ ОЦІНЮВАННЯ РІВНЯ БЕЗПЕКИ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ АВІАЦІЙНИХ ПІДПРИЄМСТВ

  • Олександр Косогов
DOI: https://doi.org/10.62731/mcnd-12.04.2024.003
PDF

Опубліковано 17.04.2024

Як цитувати

Косогов , О. (2024). НЕЧІТКА КОГНІТИВНА МОДЕЛЬ ОЦІНЮВАННЯ РІВНЯ БЕЗПЕКИ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ АВІАЦІЙНИХ ПІДПРИЄМСТВ. Матеріали конференцій МЦНД, (12.04.2024; Дніпро, Україна), 107–112. https://doi.org/10.62731/mcnd-12.04.2024.003

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2024 Олександр Косогов

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Для розв'язання широкого кола завдань, пов'язаних із моделюванням погано формалізованих процесів, їх прогнозуванням і підтримкою ухвалення рішень, часто використовують нечіткі когнітивні моделі. Як зазначалося вище, незаперечними їхніми перевагами порівняно з іншими методами є можливість формалізації чисельно невимірюваних чинників, використання неповної, нечіткої і навіть суперечливої інформації.

PDF

Посилання

  1. Косогов О.М. Методичний підхід до формалізації зміни рівня інформаційної безпеки системи / О.М.Косогов // Системи озброєння і військова техніка : науковий журнал. – Х.: Харківський університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, 2016. – №3 (47). – С.76 – 78.
  2. Косогов О.М., Сірик А.О. Моделювання процесу оцінювання інформаційної безпеки на основі експертних висновків / Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. – Науковий журнал. – К. : НУОУ імені Івана Черняховського, 2016. – № 2 (26). – С. 39–43.
  3. Попов Г. А. Экономическая кибернетика. / Г.А.Попов.– Астрахань: З “ЦНТЭП”– 2002. – 96 с.
  4. Трухаев Р. И. Моделі прийняття рішень в умовах невизначеності. - М.: Наука, 1981. - 144 с.
  5. Литвак Б. М. Експертна інформація: методи одержання й аналізу. - М.: Радіо й зв'язок, 1982. - 92 с.
  6. Фишберн П. Теорія корисності для прийняття рішень. - М.: Наука, 1978. - 155 с.
  7. Рыжов А. П. Елементи теорії нечітких множин і виміру нечіткості. - М.: Диалог-мгу, 1998. - 102 с.
  8. Недосекин А. О. Нечіткий фінансовий менеджмент. - М.: Аудит і фінансовий аналіз, 2003. - 76 с.
  9. Kaufmann A., Gupta M. Introduction to Fuzzy Arithmetic: Theory and Applications. - Van Nostrand Reinhold, 1991. - 161 p.
  10. Поспєлов Д. С. “Сірі” і/або “чорно-білі” [шкали] // Прикладна ергономіка. Спец. вып. «Рефлексивні процеси». - 1994. - № 1. - С. 15-21.
  11. Недосекин А. О. Нечіткі парні порівняння // Аудит і фінансовий аналіз. - 2003. - № 5. - С. 53.